首页 > 学院 > 逻辑算法 > 正文

round robin权重轮循算法实现

2020-10-03 20:05:08
字体:
来源:转载
供稿:网友

先上代码,采用php脚本语言

<?php/*  * Copyright (C) FatHong *//* 数据初始化,weight: 权重 */$hosts['a'] = array('weight' => 5, 'current_weight' => 0, 'count' => 0);$hosts['b'] = array('weight' => 3, 'current_weight' => 0, 'count' => 0);$hosts['c'] = array('weight' => 2, 'current_weight' => 0, 'count' => 0);$result = array();/* 模拟10次 */for ($i = 0; $i < 10; $i++) {    round_robin($hosts, $result);}/* 输出结果 */print_r($result);/* round robin 轮循 */function round_robin(&$hosts, &$result){    $total = 0;    $best = null;    foreach ($hosts as $key => $item) {        $current = &$hosts[$key];        $weight = $current['weight'];        $current['current_weight'] += $weight;        $total += $weight;        if ( ($best == null) || ($hosts[$best]['current_weight'] <                                 $current['current_weight']) )         {            $best = $key;        }    }    $hosts[$best]['current_weight'] -= $total;    $hosts[$best]['count']++;    $result[] = $best;}

输出结果:

Array
(
    [0] => a
    [1] => b
    [2] => c
    [3] => a
    [4] => a
    [5] => b
    [6] => a
    [7] => c
    [8] => b
    [9] => a
)

负载均衡的服务器中,其实现算法有种是round-robin权重轮循,就是后端的服务器列表中,给每个服务器标上权重,代表它被采用的机率。

这段代码把最简洁的流程剥离出来,没考虑后端挂起等情况,可以知道它是怎么实现的,仅供参考。

-----------------------------------------------

小编hx注解:

附执行时,每个key的变化,就比较好理解了。

每次执行时current_weight加上weight,如果当前current_weight>=weight则命中,把命中的减去所有weight(本例中是10),然后不断循环。

Array
(
    [a] => Array
        (
            [weight] => 5
            [current_weight] => -5
            [count] => 1
        )


    [b] => Array
        (
            [weight] => 3
            [current_weight] => 3
            [count] => 0
        )


    [c] => Array
        (
            [weight] => 2
            [current_weight] => 2
            [count] => 0
        )


)
Array
(
    [a] => Array
        (
            [weight] => 5
            [current_weight] => 0
            [count] => 1
        )


    [b] => Array
        (
            [weight] => 3
            [current_weight] => -4
            [count] => 1
        )


    [c] => Array
        (
            [weight] => 2
            [current_weight] => 4
            [count] => 0
        )


)
Array
(
    [a] => Array
        (
            [weight] => 5
            [current_weight] => 5
            [count] => 1
        )


    [b] => Array
        (
            [weight] => 3
            [current_weight] => -1
            [count] => 1
        )


    [c] => Array
        (
            [weight] => 2
            [current_weight] => -4
            [count] => 1
        )


)
Array
(
    [a] => Array
        (
            [weight] => 5
            [current_weight] => 0
            [count] => 2
        )


    [b] => Array
        (
            [weight] => 3
            [current_weight] => 2
            [count] => 1
        )


    [c] => Array
        (
            [weight] => 2
            [current_weight] => -2
            [count] => 1
        )


)
Array
(
    [a] => Array
        (
            [weight] => 5
            [current_weight] => -5
            [count] => 3
        )


    [b] => Array
        (
            [weight] => 3
            [current_weight] => 5
            [count] => 1
        )


    [c] => Array
        (
            [weight] => 2
            [current_weight] => 0
            [count] => 1
        )


)
Array
(
    [a] => Array
        (
            [weight] => 5
            [current_weight] => 0
            [count] => 3
        )


    [b] => Array
        (
            [weight] => 3
            [current_weight] => -2
            [count] => 2
        )


    [c] => Array
        (
            [weight] => 2
            [current_weight] => 2
            [count] => 1
        )


)
Array
(
    [a] => Array
        (
            [weight] => 5
            [current_weight] => -5
            [count] => 4
        )


    [b] => Array
        (
            [weight] => 3
            [current_weight] => 1
            [count] => 2
        )


    [c] => Array
        (
            [weight] => 2
            [current_weight] => 4
            [count] => 1
        )


)
Array
(
    [a] => Array
        (
            [weight] => 5
            [current_weight] => 0
            [count] => 4
        )


    [b] => Array
        (
            [weight] => 3
            [current_weight] => 4
            [count] => 2
        )


    [c] => Array
        (
            [weight] => 2
            [current_weight] => -4
            [count] => 2
        )


)
Array
(
    [a] => Array
        (
            [weight] => 5
            [current_weight] => 5
            [count] => 4
        )


    [b] => Array
        (
            [weight] => 3
            [current_weight] => -3
            [count] => 3
        )


    [c] => Array
        (
            [weight] => 2
            [current_weight] => -2
            [count] => 2
        )


)
Array
(
    [a] => Array
        (
            [weight] => 5
            [current_weight] => 0
            [count] => 5
        )


    [b] => Array
        (
            [weight] => 3
            [current_weight] => 0
            [count] => 3
        )


    [c] => Array
        (
            [weight] => 2
            [current_weight] => 0
            [count] => 2
        )


)

上一篇:linux loadavg 算法

下一篇:排序算法

发表评论 共有条评论
用户名: 密码:
验证码: 匿名发表

图片精选