一份超详尽的MySQL高性能优化实战总结

2022-08-01 18:56:45

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供稿：网友

MySQL 对于很多 Linux 从业者而言，是一个非常棘手的问题，多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。

在进行 MySQL 的优化之前必须要了解的就是 MySQL 的查询过程，很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让 MySQL 的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。

优化可能带来的问题：

优化不总是对一个单纯的环境进行，还很可能是一个复杂的已投产的系统。
优化手段本来就有很大的风险，只不过你没能力意识到和预见到。
任何的技术可以解决一个问题，但必然存在带来一个问题的风险。
对于优化来说解决问题而带来的问题，控制在可接受的范围内才是有成果。
保持现状或出现更差的情况都是失败。
优化的需求：

稳定性和业务可持续性，通常比性能更重要。
优化不可避免涉及到变更，变更就有风险。
优化使性能变好，维持和变差是等概率事件。
切记优化，应该是各部门协同，共同参与的工作，任何单一部门都不能对数据库进行优化。
所以优化工作，是由业务需求驱使的！

优化由谁参与？在进行数据库优化时，应由数据库管理员、业务部门代表、应用程序架构师、应用程序设计人员、应用程序开发人员、硬件及系统管理员、存储管理员等，业务相关人员共同参与。

应用程序稳定性
SQL 语句性能
串行访问资源
性能欠佳会话管理
这个应用适不适合用 MySQL
数据库优化方面：

内存
数据库结构（物理&逻辑）
实例配置
说明：不管是设计系统、定位问题还是优化，都可以按照这个顺序执行。

（编辑：错新网）

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