Hadoop系统中的CRC数据校验文件功能实现

2020-01-28 15:15:17

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供稿：网友

类型：远程监控大小：4.6M语言：中文评分：5.7
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Hadoop系统为了保证数据的一致性，会对文件生成相应的校验文件，并在读写的时候进行校验，确保数据的准确性。

比如我们遇到的这个Case：

执行的命令：
hadoop jar dw-hadoop-2010_7_23.jar jobDriver -files tb_steps_url_path_dim.txt multisteps_output 2011-01-25

出错日志的提示：
org.apache.hadoop.fs.ChecksumException: Checksum error: file:tb_steps_url_path_dim.txt at 0

at org.apache.hadoop.fs.FSInputChecker.verifySum(FSInputChecker.java:277)

at org.apache.hadoop.fs.FSInputChecker.readChecksumChunk(FSInputChecker.java:241)

at org.apache.hadoop.fs.FSInputChecker.read1(FSInputChecker.java:189)

at org.apache.hadoop.fs.FSInputChecker.read(FSInputChecker.java:158)

at java.io.DataInputStream.read(DataInputStream.java:83)

at org.apache.hadoop.io.IOUtils.copyBytes(IOUtils.java:49)

at org.apache.hadoop.io.IOUtils.copyBytes(IOUtils.java:87)

at org.apache.hadoop.fs.FileUtil.copy(FileUtil.java:209)

at org.apache.hadoop.fs.FileUtil.copy(FileUtil.java:142)

at org.apache.hadoop.mapred.JobClient.copyRemoteFiles(JobClient.java:565)

at org.apache.hadoop.mapred.JobClient.configureCommandLineOptions(JobClient.java:627)

at org.apache.hadoop.mapred.JobClient.submitJobInternal(JobClient.java:802)

at org.apache.hadoop.mapred.JobClient.submitJob(JobClient.java:771)

at org.apache.hadoop.mapred.JobClient.runJob(JobClient.java:1290)

at jobDriver.run(jobDriver.java:85)

at org.apache.hadoop.util.ToolRunner.run(ToolRunner.java:65)

at org.apache.hadoop.util.ToolRunner.run(ToolRunner.java:79)

at jobDriver.main(jobDriver.java:124)

at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)

at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:39)

at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:25)

at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:597)

错误原因：

启动任务的命令中包含一个参数“-files tb_steps_url_path_dim.txt”

Hadoop客户端需要将机器本地磁盘中的tb_steps_url_path_dim.txt文件上传到DFS中。

在上传的过程中，Hadoop将通过FSInputChecker判断需要上传的文件是否存在进行校验的crc文件，即.tb_steps_url_path_dim.txt.crc，如果存在crc文件，将会对其内容一致性进行校验，如果校验失败，则停止上传该文件。最终导致整个MR任务无法执行。

crc文件来源

DFS命令：hadoop fs -getmerge srcDir destFile

这类命令在执行的时候，会将srcDir目录下的所有文件合并成一个文件，保存在destFile中，同时会在本地磁盘生成一个. destFile.crc的校验文件。

DFS命令：hadoop fs -get -crc src dest

这类命令在执行的时候，会将src文件，保存在dest中，同时会在本地磁盘生成一个. dest.crc的校验文件。

如何避免

在使用hadoop fs -getmerge srcDir destFile命令时，本地磁盘一定会（没有参数可以关闭）生成相应的.crc文件。

所以如果需要修改getmerge获取的文件的内容，再次上传到DFS时，可以采取以下2种策略进行规避：

1. 删除.crc文件

2. 将getmerge获取的文件修改后重新命名，如使用mv操作，再次上传到DFS中。

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