public class MyHeapSort { public void Heap_Sort(int[] A) { /** * 这个函数完成堆排序 * 先构建一个最大堆 * 将数组中第一个元素和最后一个交换， * 堆的长度减一 * 在从第一个位置开始保证堆的性质调用Max_heapify()函数。 * 这样保证目前最大的元素在数组的最后位置。 * 以此类推，直到最后一个元素。 */ Build_Max_Heap(A); for (int i = A.length - 1; i >= 1; i--) { int temp = A[0]; A[0] = A[i]; A[i] = temp; Max_heapify(A, 0, i); } } public void Build_Max_Heap(int[] A) { /** * 这个函数用来构建堆 * A:待排序的数组 * （for循环中i的值从数组长度的一般开始取，是因为完全二叉树的性质， * 一半的节点叶根节点所以从叶节点开始向上遍历来保证堆的性质） */ for (int i = A.length/2; i >= 0; i--) { Max_heapify(A, i, A.length); } } public void Max_heapify(int[] A, int i, int heap_size) { /**这个函数用来维护堆的性质， * 保证以序号为i的元素为根节点的子树中，父节点的值大于其孩子节点的值。 * A:待排序数组 * i：在数组A中的序号 * heap_size:堆的大小 */ int largest = i; int l = i * 2 + 1; int r = i * 2 + 2; if (l < heap_size && A[l] > A[i]) largest = l; if (r < heap_size && A[r] > A[largest]) largest = r; if (largest != i) { int temp = A[i]; A[i] = A[largest]; A[largest] = temp; Max_heapify(A, largest, heap_size); } } public static void main(String[] args) throws Exception { System.out.println("CuoXin错新网测试结果："); int[] a = new int[]{1,3,2,5,34,23,44,15,67,45}; new MyHeapSort().Heap_Sort(a); for (int x : a) System.out.println(x); }} 
