批量导入思路
最近遇到一个需要批量导入数据问题。后来考虑运用反射做成一个工具类，思路是首先定义注解接口，在bean类上加注解，运行时通过反射获取传入Bean的注解，自动生成需要插入DB的SQL，根据设置的参数值批量提交。不需要写具体的SQL，也没有DAO的实现，这样一来批量导入的实现就和具体的数据库表彻底解耦。实际批量执行的SQL如下：
insert into company_candidate(company_id,user_id,card_id,facebook_id,type,create_time,weight,score) VALUES (?,?,?,?,?,?,?,?) ON DUPLICATE KEY UPDATE type=?,weight=?,score=?
第一步，定义注解接口
注解接口Table中定义了数据库名和表名。RetentionPolicy.RUNTIME表示该注解保存到运行时，因为我们需要在运行时，去读取注解参数来生成具体的SQL。
@Documented@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)@Target(ElementType.TYPE)public @interface Table { /** * 表名 * @return */ String tableName() default ""; /** * 数据库名称 * @return */ String dbName();} 注解接口TableField中定义了数据库表名的各个具体字段名称，以及该字段是否忽略（忽略的话就会以数据库表定义默认值填充，DB非null字段的注解不允许出现把ignore注解设置为true）。update注解是在主键在DB重复时，需要更新的字段。
@Documented@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)@Target(ElementType.FIELD)public @interface TableField { /** * 对应数据库字段名称 * @return */ String fieldName() default ""; /** * 是否是主键 * @return */ boolean pk() default false; /** * 是否忽略该字段 * @return */ boolean ignore() default false; /** * 当数据存在时，是否更新该字段 * @return */ boolean update() default false;} 第二步，给Bean添加注解
给Bean添加注解（为了简洁省略了import和set/get方法以及其他属性），@TableField(fieldName = "company_id")表示companyId字段对应DB表的字段名为"company_id"，其中updateTime属性的注解含有ignore=true，表示该属性值会被忽略。另外serialVersionUID属性由于没有@TableField注解，在更新DB时也会被忽略。
代码如下：
@Table(dbName = "company", tableName = "company_candidate")public class CompanyCandidateModel implements Serializable{ private static final long serialVersionUID = -1234554321773322135L; @TableField(fieldName = "company_id") private int companyId; @TableField(fieldName = "user_id") private int userId; //名片id @TableField(fieldName = "card_id") private int cardId; //facebookId @TableField(fieldName = "facebook_id") private long facebookId; @TableField(fieldName="type", update = true) private int type; @TableField(fieldName = "create_time") private Date createTime; @TableField(fieldName = "update_time", ignore=true) private Date updateTime; // 权重 @TableField(fieldName="weight", update = true) private int weight; // 分值 @TableField(fieldName="score", update = true) private double score; 第三步，读取注解的反射工具类
读取第二步Bean类的注解的反射工具类。利用反射getAnnotation(TableField.class)读取注解信息，为批量SQL的拼接最好准备。
getTableBeanFieldMap()方法里生成一个LinkedHashMap对象，是为了保证生成插入SQL的field顺序，之后也能按同样的顺序给参数赋值，避免错位。getSqlParamFields()方法也类似，是为了给PreparedStatement设置参数用。
代码如下：
public class ReflectUtil { /** * <Class,<表定义Field名,Bean定义Field>>的map缓存 */ private static final Map<Class<?>, Map<string field="">> classTableBeanFieldMap = new HashMap<Class<?>, Map<string field="">>(); // 用来按顺序填充SQL参数，其中存储的Field和classTableBeanFieldMap保存同样的顺序，但数量多出ON DUPLICATE KEY UPDATE部分Field private static final Map<Class<?>, List<field>> sqlParamFieldsMap = new HashMap<Class<?>, List<field>>(); private ReflectUtil(){}; /** * 获取该类上所有@TableField注解，且没有忽略的字段的Map。 * <br />返回一个有序的LinkedHashMap类型 * <br />其中key为DB表中的字段，value为Bean类里的属性Field对象 * @param clazz * @return */ public static Map<string field=""> getTableBeanFieldMap(Class<?> clazz) { // 从缓存获取 Map<string field=""> fieldsMap = classTableBeanFieldMap.get(clazz); if (fieldsMap == null) { fieldsMap = new LinkedHashMap<string field="">(); for (Field field : clazz.getDeclaredFields()) {// 获得所有声明属性数组的一个拷贝 TableField annotation = field.getAnnotation(TableField.class); if (annotation != null && !annotation.ignore() && !"".equals(annotation.fieldName())) { field.setAccessible(true);// 方便后续获取私有域的值 fieldsMap.put(annotation.fieldName(), field); } } // 放入缓存 classTableBeanFieldMap.put(clazz, fieldsMap); } return fieldsMap; } /** * 获取该类上所有@TableField注解，且没有忽略的字段的Map。ON DUPLICATE KEY UPDATE后需要更新的字段追加在list最后，为了填充参数值准备 * <br />返回一个有序的ArrayList类型 * <br />其中key为DB表中的字段，value为Bean类里的属性Field对象 * @param clazz * @return */ public static List<field> getSqlParamFields(Class<?> clazz) { // 从缓存获取 List<field> sqlParamFields = sqlParamFieldsMap.get(clazz); if (sqlParamFields == null) { // 获取所有参数字段 Map<string field=""> fieldsMap = getTableBeanFieldMap(clazz); sqlParamFields = new ArrayList<field>(fieldsMap.size() * 2); // SQL后段ON DUPLICATE KEY UPDATE需要更新的字段 List<field> updateParamFields = new ArrayList<field>(); Iterator<Entry<string field="">> iter = fieldsMap.entrySet().iterator(); while (iter.hasNext()) { Entry<string field=""> entry = (Entry<string field="">) iter.next(); Field field = entry.getValue(); // insert语句对应sql参数字段 sqlParamFields.add(field); // ON DUPLICATE KEY UPDATE后面语句对应sql参数字段 TableField annotation = field.getAnnotation(TableField.class); if (annotation != null && !annotation.ignore() && annotation.update()) { updateParamFields.add(field); } } sqlParamFields.addAll(updateParamFields); // 放入缓存 sqlParamFieldsMap.put(clazz, sqlParamFields); } return sqlParamFields; } /** * 获取表名,对象中使用@Table的tableName来标记对应数据库的表名，若未标记则自动将类名转成小写 * * @param clazz * @return */ public static String getTableName(Class<?> clazz) { Table table = clazz.getAnnotation(Table.class); if (table != null && table.tableName() != null && !"".equals(table.tableName())) { return table.tableName(); } // 当未配置@Table的tableName，自动将类名转成小写 return clazz.getSimpleName().toLowerCase(); } /** * 获取数据库名,对象中使用@Table的dbName来标记对应数据库名 * @param clazz * @return */ public static String getDBName(Class<?> clazz) { Table table = clazz.getAnnotation(Table.class); if (table != null && table.dbName() != null) { // 注解@Table的dbName return table.dbName(); } return ""; } 第四步，生成SQL语句
根据上一步的方法，生成真正执行的SQL语句。
insert into company_candidate(company_id,user_id,card_id,facebook_id,type,create_time,weight,score) VALUES (?,?,?,?,?,?,?,?) ON DUPLICATE KEY UPDATE type=?,weight=?,score=?
代码如下：
public class SQLUtil { private static final char COMMA = ','; private static final char BRACKETS_BEGIN = '('; private static final char BRACKETS_END = ')'; private static final char QUESTION_MARK = '?'; private static final char EQUAL_SIGN = '='; private static final String INSERT_BEGIN = "INSERT INTO "; private static final String INSERT_VALURS = " VALUES "; private static final String DUPLICATE_UPDATE = " ON DUPLICATE KEY UPDATE "; // 数据库表名和对应insertupdateSQL的缓存 private static final Map<string string=""> tableInsertSqlMap = new HashMap<string string="">(); /** * 获取插入的sql语句，对象中使用@TableField的fieldName来标记对应数据库的列名，若未标记则忽略 * 必须标记@TableField(fieldName = "company_id")注解 * @param tableName * @param fieldsMap * @return * @throws Exception */ public static String getInsertSql(String tableName, Map<string field=""> fieldsMap) throws Exception { String sql = tableInsertSqlMap.get(tableName); if (sql == null) { StringBuilder sbSql = new StringBuilder(300).append(INSERT_BEGIN); StringBuilder sbValue = new StringBuilder(INSERT_VALURS); StringBuilder sbUpdate = new StringBuilder(100).append(DUPLICATE_UPDATE); sbSql.append(tableName); sbSql.append(BRACKETS_BEGIN); sbValue.append(BRACKETS_BEGIN); Iterator<Entry<string field="">> iter = fieldsMap.entrySet().iterator(); while (iter.hasNext()) { Entry<string field=""> entry = (Entry<string field="">) iter.next(); String tableFieldName = entry.getKey(); Field field = entry.getValue(); sbSql.append(tableFieldName); sbSql.append(COMMA); sbValue.append(QUESTION_MARK); sbValue.append(COMMA); TableField tableField = field.getAnnotation(TableField.class); if (tableField != null && tableField.update()) { sbUpdate.append(tableFieldName); sbUpdate.append(EQUAL_SIGN); sbUpdate.append(QUESTION_MARK); sbUpdate.append(COMMA); } } // 去掉最后的逗号 sbSql.deleteCharAt(sbSql.length() - 1); sbValue.deleteCharAt(sbValue.length() - 1); sbSql.append(BRACKETS_END); sbValue.append(BRACKETS_END); sbSql.append(sbValue); if (!sbUpdate.toString().equals(DUPLICATE_UPDATE)) { sbUpdate.deleteCharAt(sbUpdate.length() - 1); sbSql.append(sbUpdate); } sql = sbSql.toString(); tableInsertSqlMap.put(tableName, sql); } return sql; } 第五步，批量SQL插入实现
从连接池获取Connection，SQLUtil.getInsertSql()获取执行的SQL语句，根据sqlParamFields来为PreparedStatement填充参数值。当循环的值集合到达batchNum时就提交一次。
代码如下：
/** * 批量插入，如果主键一致则更新。结果返回更新记录条数<br /> * @param dataList * 要插入的对象List * @param batchNum * 每次批量插入条数 * @return 更新记录条数 */ public int batchInsertSQL(List<? extends Object> dataList, int batchNum) throws Exception { if (dataList == null || dataList.isEmpty()) { return 0; } Class<?> clazz = dataList.get(0).getClass(); String tableName = ReflectUtil.getTableName(clazz); String dbName = ReflectUtil.getDBName(clazz); Connection connnection = null; PreparedStatement preparedStatement = null; // 获取所有需要更新到DB的属性域 Map<string field=""> fieldsMap = ReflectUtil.getTableBeanFieldMap(dataList.get(0).getClass()); // 根据需要插入更新的字段生成SQL语句 String sql = SQLUtil.getInsertSql(tableName, fieldsMap); log.debug("prepare to start batch operation , sql = " + sql + " , dbName = " + dbName); // 获取和SQL语句同样顺序的填充参数Fields List<field> sqlParamFields = ReflectUtil.getSqlParamFields(dataList.get(0).getClass()); // 最终更新结果条数 int result = 0; int parameterIndex = 1;// SQL填充参数开始位置为1 // 执行错误的对象 List<object> errorsRecords = new ArrayList</object><object>(batchNum);//指定数组大小 // 计数器，batchNum提交后内循环累计次数 int innerCount = 0; try { connnection = this.getConnection(dbName); // 设置非自动提交 connnection.setAutoCommit(false); preparedStatement = connnection.prepareStatement(sql); // 当前操作的对象 Object object = null; int totalRecordCount = dataList.size(); for (int current = 0; current < totalRecordCount; current++) { innerCount++; object = dataList.get(current); parameterIndex = 1;// 开始参数位置为1 for(Field field : sqlParamFields) { // 放入insert语句对应sql参数 preparedStatement.setObject(parameterIndex++, field.get(object)); } errorsRecords.add(object); preparedStatement.addBatch(); // 达到批量次数就提交一次 if (innerCount >= batchNum || current >= totalRecordCount - 1) { // 执行batch操作 preparedStatement.executeBatch(); preparedStatement.clearBatch(); // 提交 connnection.commit(); // 记录提交成功条数 result += innerCount; innerCount = 0; errorsRecords.clear(); } // 尽早让GC回收 dataList.set(current, null); } return result; } catch (Exception e) { // 失败后处理方法 CallBackImpl.getInstance().exectuer(sql, errorsRecords, e); BatchDBException be = new BatchDBException("batch run error , dbName = " + dbName + " sql = " + sql, e); be.initCause(e); throw be; } finally { // 关闭 if (preparedStatement != null) { preparedStatement.clearBatch(); preparedStatement.close(); } if (connnection != null) connnection.close(); } } 最后，批量工具类使用例子
在mysql下的开发环境下测试，5万条数据大概13秒。
List<companycandidatemodel> updateDataList = new ArrayList<companycandidatemodel>(50000);// ...为updateDataList填充数据int result = batchJdbcTemplate.batchInsertSQL(updateDataList, 50);
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对CuoXin错新网的支持。
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