pd.DataFrame统计各列数值多少的实例

如下所示：

.count()   #非空元素计算.min() a   #最小值.max()   #最大值.idxmin()   #最小值的位置，类似于R中的which.min函数.idxmax()   #最大值的位置，类似于R中的which.max函数.quantile(0.75) #75%分位数.sum()   #求和.mean()   #均值.median()   #中位数.mode()   #众数.var()   #方差.std()   #标准差.mad()   #平均绝对偏差.skew()   #偏度.kurt()   #峰度.describe()  #一次性输出多个描述性统计指标

如果你想统计各个列大于0的元素个数：

data[data>0].count()

会出现各个属性（列）大于零的个数

data[data['A']>0].count()

列A大于0的个数

这里说明，data的数据格式必须是DataFrame

pd.Series().value_counts()，会统计各个类的统计值。

我们在用这些函数时，会迷茫，不知道什么时候value_counts()，什么时候count()

这和前面的数据形式是有关的，只要前面是Series数据，要用value_counts()，前面数据形式是DataFrame要用count()

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