主从延迟复制数据恢复测试

2022-07-12 11:39:49

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来源：转载

供稿：网友

　　写在前面：

　　设想一下，你的线上环境使用了主从复制架构，如果不小心执行了，如：drop database db1、drop table tb1，或者说delete，update不加where条件的更新，当问题发生的时候，你是不是希望还有补救的机会？希望Slave主机不要重复Master主机的执行情况？可不可以将这个有害的SQL跳过后，继续进行复制？答案是：可以的。主从延迟复制就是实现这个功能的

　　环境准备：

　　    搭建好主从架构（笔者采用的传统的复制方式）

　　    设置好主从延迟变量（如：CHANGE MASTER TO master_delay=180）

　　    创建好测试表（在下面详细说明）

　　如果执行了drop database db1或drop table tb1有害SQL：（drop database和drop table恢复方式相同，只是影响范围不同而已）

　　测试表：
　　CREATE TABLE `edusoho_e`.`t1` (
　　 `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
　　 `xname` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '',
　　 `address` char(20) NOT NULL DEFAULT '',
　　 `sex` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '1',
　　 `hobby` varchar(30) NOT NULL DEFAULT '',
　　 `age` tinyint(2) DEFAULT '18',
　　 PRIMARY KEY (`id`),
　　 KEY `idx_name` (`xname`)
　　) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

　　CREATE TABLE `bbs`.`myhash_0` (
　　 `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
　　 `c1` int(10) NOT NULL DEFAULT '0',
　　 `c2` int(10) unsigned DEFAULT NULL,
　　 `c5` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
　　 `c3` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
　　 `c4` varchar(200) NOT NULL DEFAULT '',
　　 PRIMARY KEY (`id`),
　　 KEY `idx_c1` (`c1`),
　　 KEY `idx_c2` (`c2`)
　　) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

　　Master主机在正常的变更数据：

　　INSERT INTO `edusoho_e`.`t1` (`xname`, `address`, `hobby`) VALUES ('lzb', '石家庄', 'MySQL');
　　INSERT INTO `edusoho_e`.`t1` (`xname`, `address`, `hobby`) VALUES ('Python', '北京', '游戏');
　　INSERT INTO `bbs`.`myhash_0`(c1,c2,c5,c3,c4) VALUES(2,3,4,NOW(),5);
　　UPDATE `bbs`.`myhash_0` SET id=2 WHERE id=5;

　　上面的正常数据变更还没有执行完，此时Master上突然间执行了某个有害SQL：

　　DROP DATABASE `bbs`;

　　发现问题后，马上停止Slave复制：

　　mysql> stop slave;

　　而此时Master主机上其他库是正常的：

　　INSERT INTO `edusoho_e`.`t1` (`xname`, `address`, `hobby`) VALUES ('PHP', '深圳', '学习');

　　分析：

　　drop语句发生的时候，drop语句之前的数据可能还没完全同步至Slave主机（这很有可能，尤其是你的数据量大的情况下），所以，需要分析Master主机的binlog，找到drop语句发生的position，使Slave主机同步至drop语句之前，然后跳过drop语句，使Slave继续同步Master的其他数据

　　分析Master的binlog：

　　mysqlbinlog -v --base64-output=decode mysql-bin.000001 | grep -i -C 10 --color 'drop'
　　###   @3=2
　　###   @4=3
　　###   @5=1556612931
　　###   @6=''
　　# at 1053
　　#190430 16:28:51 server id 2 end_log_pos 1084 CRC32 0x7644c8d2     Xid = 2068
　　COMMIT/*!*/;
　　# at 1084
　　#190430 16:28:51 server id 2 end_log_pos 1180 CRC32 0x8fd4727e     Query   thread_id=11    exec_time=0 error_code=0
　　SET TIMESTAMP=1556612931/*!*/;
　　DROP DATABASE `bbs`
　　/*!*/;
　　# at 1180
　　#190430 16:28:52 server id 2 end_log_pos 1262 CRC32 0xcfe6ddb1     Query   thread_id=11    exec_time=0 error_code=0
　　SET TIMESTAMP=1556612932/*!*/;
　　BEGIN
　　/*!*/;
　　# at 1262
　　#190430 16:28:52 server id 2 end_log_pos 1323 CRC32 0x539e7626     Table_map: `edusoho_e`.`t1` mapped to number 312
　　# at 1323
　　#190430 16:28:52 server id 2 end_log_pos 1383 CRC32 0xd286a3c0     Write_rows: table id 312 flags: STMT_END_F

　　查看详细的binlog信息：

　　mysql> show binlog events in 'mysql-bin.000001' from 1053 limit 10;

　　跳过有害SQL，继续进行复制：

　　1、查看当前执行到的positon

　　mysql> show slave status/G;
　　Exec_Master_Log_Pos: 120

　　2、暂时将同步延迟关闭，使Slave立马同步Master的数据

　　mysql> change master to master_delay=0;

　　3、同步数据至drop语句发生之前

　　mysql> start slave until master_log_file='mysql-bin.000001',master_log_pos=1084 user='repliter' password='123456';

　　4、再次查看执行到的position

　　mysql> show slave status/G;

　　Exec_Master_Log_Pos: 1084 （drop语句之前的数据已经同步过来了，去Slave相应的数据表验证下，但是drop语句之后的数据还没有同步过来）

　　现在跳过有害SQL之后，继续Master的数据复制：

　　mysql> stop slave;

　　mysql> change master to master_log_pos=1262 [master_delay=180];（可加可不加）

　　mysql> start slave user='repliter' password='123456';

　　mysql> show slave status/G;
　　Exec_Master_Log_Pos: 1414

　　去验证drop语句之后的数据过去了没
　　就这样有害SQL被跳过了，保留了一份Slave还未被删除的数据备份，之后是做主从切换，还是把数据导回到Master就根据你自己的情况了

　　笔者这里演示下，将Slave的同名数据库导回到Master的过程（如果数据量很大的话，建议做主从切换，因为导回的成本也许比切换的成本大的多，自行评估，个人建议）

　　1、首先，将Slave的库导成SQL文件，这里为bbs_new.sql（一定要有包含创建库的语句，要是忘记了，你就自己创建）

　　2、给导入SQL文件更改权限
　　chown mysql.mysql bbs_new.sql

　　3、mysql -uroot -p bbs -e "SET @@session.sql_log_bin=0;source /root/bbs_new.sql;"   （一定要加sql_log_bin=0，不然你懂得）

　　至此，drop database语句，成功跳过！

　　如果执行了delete from table（不加where条件）或truncate table有害SQL：

　　Master主机在正常的变更数据：

　　INSERT INTO `edusoho_e`.`t1` (`xname`, `address`, `hobby`,age) VALUES ('Games', '海南', '就是玩',28);
　　UPDATE `edusoho_e`.`t1` SET xname='刘备' WHERE id=5;

　　上面的正常数据变更还没有执行完，此时Master上突然间执行了某个有害SQL：

　　DELETE FROM `edusoho_e`.`t1`;

　　因为是delete全表数据，表结构仍在，依据会有新数据产生和变更：

　　INSERT INTO `edusoho_e`.`t1` (`xname`, `address`, `hobby`) VALUES ('曹操', '魏国', '三国');
　　UPDATE `edusoho_e`.`t1` SET age=40 WHERE xname='曹操';
　　DELETE FROM `edusoho_e`.`t1` WHERE xname='lzb';   #删除一条不存在的数据（不会产生日志）
　　UPDATE `edusoho_e`.`t1` SET xname='孙权' WHERE xname='Python';    #更新一条不存在的数据（不会产生日志）

　　发现问题后，马上停止Slave复制：

　　mysql> stop slave;

　　分析：

　　此时，Master主机上其他数据库、表也是不受影响的。delete全表语句发生的时候，delete全表语句之前的数据可能还没完全同步至Slave主机（这很有可能，尤其是你的数据量大的情况下），所以，需要分析Master主机的binlog，找到delete全表语句发生的position，使Slave主机同步至delete全表语句之前，然后跳过delete全表语句，使Slave继续同步Master的其他数据

　　在Master主机上根据时间分析binlog（因为笔者使用的是ROW格式，所以，会有很多条的delete语句，在delete全表语句之前，极有可能有正常的delete语句，你将分不清哪个才是该跳过的有害SQL，所以，问题发生的时候，一定要尽可能的知道发生的时间，对binlog进行分析才能更加有效）

　　mysqlbinlog -v --base64-output=decode mysql-bin.000001 | grep -i -C 10 --color 'delete from'（笔者自己测试，生产环境一定要加时间筛选）

　　COMMIT/*!*/;
　　# at 622
　　#190505 8:34:35 server id 2 end_log_pos 704 CRC32 0xd237cd1f Query thread_id=3 exec_time=0 error_code=0
　　SET TIMESTAMP=1557016475/*!*/;
　　BEGIN
　　/*!*/;
　　# at 704
　　#190505 8:34:35 server id 2 end_log_pos 765 CRC32 0x9335b52a Table_map: `edusoho_e`.`t1` mapped to number 281
　　# at 765
　　#190505 8:34:35 server id 2 end_log_pos 913 CRC32 0xb6da4487 Delete_rows: table id 281 flags: STMT_END_F
　　### DELETE FROM `edusoho_e`.`t1`
　　### WHERE
　　###   @1=1
　　###   @2='lzb'
　　###   @3='石家庄'
　　###   @4=1
　　###   @5='MySQL'
　　###   @6=18
　　### DELETE FROM `edusoho_e`.`t1`
　　### WHERE
　　###   @1=3
　　###   @2='Python'
　　###   @3='北京'
　　###   @4=1
　　###   @5='游戏'
　　###   @6=18
　　### DELETE FROM `edusoho_e`.`t1`
　　### WHERE
　　###   @1=5
　　###   @2='刘备'
　　###   @3='深圳'
　　###   @4=1
　　###   @5='学习'
　　###   @6=18
　　### DELETE FROM `edusoho_e`.`t1`
　　### WHERE
　　###   @1=7
　　###   @2='Games'
　　###   @3='海南'
　　###   @4=1
　　###   @5='就是玩'
　　###   @6=28
　　# at 913
　　#190505 8:34:35 server id 2 end_log_pos 944 CRC32 0x215741c7 Xid = 605
　　COMMIT/*!*/;

　　查看详细的binlog信息：

　　mysql> show binlog events in 'mysql-bin.000001';（线上的binlog很大，一定要加from做筛选）
　　+------------------+------+-------------+-----------+-------------+---------------------------------------+
　　| Log_name         | Pos | Event_type | Server_id | End_log_pos | Info                                  |
　　+------------------+------+-------------+-----------+-------------+---------------------------------------+
　　| mysql-bin.000001 |    4 | Format_desc |         2 |         120 | Server ver: 5.6.16-log, Binlog ver: 4 |
　　| mysql-bin.000001 | 120 | Query       |         2 |         202 | BEGIN                                 |
　　| mysql-bin.000001 | 202 | Table_map   |         2 |         263 | table_id: 281 (edusoho_e.t1)          |
　　| mysql-bin.000001 | 263 | Write_rows |         2 |         328 | table_id: 281 flags: STMT_END_F       |
　　| mysql-bin.000001 | 328 | Xid         |         2 |         359 | COMMIT /* xid=587 */                  |
　　| mysql-bin.000001 | 359 | Query       |         2 |         441 | BEGIN                                 |
　　| mysql-bin.000001 | 441 | Table_map   |         2 |         502 | table_id: 281 (edusoho_e.t1)          |
　　| mysql-bin.000001 | 502 | Update_rows |         2 |         591 | table_id: 281 flags: STMT_END_F       |
　　| mysql-bin.000001 | 591 | Xid         |         2 |         622 | COMMIT /* xid=596 */                  |
　　| mysql-bin.000001 | 622 | Query       |         2 |         704 | BEGIN                                 |
　　| mysql-bin.000001 | 704 | Table_map   |         2 |         765 | table_id: 281 (edusoho_e.t1)          |
　　| mysql-bin.000001 | 765 | Delete_rows |         2 |         913 | table_id: 281 flags: STMT_END_F       |
　　| mysql-bin.000001 | 913 | Xid         |         2 |         944 | COMMIT /* xid=605 */                  |
　　| mysql-bin.000001 | 944 | Query       |         2 |        1026 | BEGIN                                 |
　　| mysql-bin.000001 | 1026 | Table_map   |         2 |        1087 | table_id: 281 (edusoho_e.t1)          |
　　| mysql-bin.000001 | 1087 | Write_rows |         2 |        1150 | table_id: 281 flags: STMT_END_F       |
　　| mysql-bin.000001 | 1150 | Xid         |         2 |        1181 | COMMIT /* xid=614 */                  |
　　| mysql-bin.000001 | 1181 | Query       |         2 |        1263 | BEGIN                                 |
　　| mysql-bin.000001 | 1263 | Table_map   |         2 |        1324 | table_id: 281 (edusoho_e.t1)          |
　　| mysql-bin.000001 | 1324 | Update_rows |         2 |        1416 | table_id: 281 flags: STMT_END_F       |
　　| mysql-bin.000001 | 1416 | Xid         |         2 |        1447 | COMMIT /* xid=623 */                  |
　　+------------------+------+-------------+-----------+-------------+---------------------------------------+

　　跳过有害SQL，继续进行复制：

　　1、暂时将同步延迟关闭，使Slave立马同步Master的数据

　　mysql> change master to master_delay=0;

　　2、同步数据至drop语句发生之前

　　mysql> start slave until master_log_file='mysql-bin.000001',master_log_pos=622 user='repliter' password='123456';

　　3、再次查看执行到的position

　　mysql> show slave status/G;

　　Exec_Master_Log_Pos: 622 （delete全表语句之前的数据已经同步过来了，去Slave相应的数据表验证下，但是delete全表语句之后的数据还没有同步过来）

　　现在跳过有害SQL之后，继续Master的数据复制：

　　mysql> stop slave;

　　mysql> change master to master_log_pos=1026 [master_delay=180];（可加可不加）

　　mysql> start slave user='repliter' password='123456';

　　mysql> show slave status/G;
　　Exec_Master_Log_Pos: 1447

　　去验证delete全表语句之后的数据过去了没
　　就这样有害SQL被跳过了，保留了一份Slave还未被删除的数据备份，之后是做主从切换，还是把数据导回到Master就根据你自己的情况了

　　笔者这里演示下，将Slave的同名数据库导回到Master的过程（如果数据量很大的话，建议做主从切换，因为导回的成本也许比切换的成本大的多）

　　如果你的数据表数据量较小，可以在上述until语句执行完之后，将Master的数据表加上全局写锁，然后将Slave主机上的数据同步过去，因为数据表小，对业务影响也不会太大

　　将Master主机上的数据表加上写锁：（如果你知道你的数据表pk值不会被插入，而是依靠自增生成，那么你可能需要先将表清空，导入旧数据后，再导入新数据，这样才能保证数据的一致性）

　　LOCK TABLE `edusoho_e`.`t1` WRITE;

　　然后再Slave主机上把until语句之前的数据导出来：

　　INSERT INTO `t1` VALUES (1,'lzb','石家庄',1,'MySQL',18),(3,'Python','北京',1,'游戏',18),(5,'刘备','深圳',1,'学习',18),(7,'Games','海南',1,'就是玩',28);

　　切换到Master：

　　mysql> show master status/G;
　　*************************** 1. row ***************************
　　             File: mysql-bin.000001
　　         Position: 1447

　　SET @@session.sql_log_bin=0; （一定要做，具体原因应该都知道）

　　把数据导回去（如果是SQL文件，则执行source导入）

　　INSERT INTO `t1` VALUES (1,'lzb','石家庄',1,'MySQL',18),(3,'Python','北京',1,'游戏',18),(5,'刘备','深圳',1,'学习',18),(7,'Games','海南',1,'就是玩',28);

　　mysql> show master status/G;
　　*************************** 1. row ***************************
　　             File: mysql-bin.000001
　　         Position: 1447

　　释放锁：

　　UNLOCK TABLES;

　　至此，delete 全表语句，成功跳过！

　　如果执行了update table（不加限制条件）有害SQL：

　　测试表：
　　CREATE TABLE `orders` (
　　 `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
　　 `xname` varchar(10) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用户名称',
　　 `chongzhi` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '充值金额',
　　 `amount` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '剩余金额',
　　 PRIMARY KEY (`id`)
　　) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用户订单表'

　　正常的Master数据变更：
　　INSERT INTO `edusoho_e`.`orders`(xname,chongzhi,amount) VALUES('郑千次',10000,100);
　　INSERT INTO `edusoho_e`.`orders`(xname,chongzhi,amount) VALUES('孙悟空',200,600);
　　INSERT INTO `edusoho_e`.`orders`(xname,chongzhi,amount) VALUES('柯南',666,888);
　　INSERT INTO `edusoho_e`.`orders`(xname,chongzhi,amount) VALUES('我',1,0);
　　UPDATE `edusoho_e`.`orders` SET chongzhi=chongzhi+1000 WHERE id=3;
　　UPDATE `edusoho_e`.`orders` SET amount=amount-200 WHERE id=5;
　　UPDATE `edusoho_e`.`orders` SET amount=amount-100;

　　此时，线上有一张用户订单表，执行了一条不加WHERE条件的UPDATE语句：

　　UPDATE `edusoho_e`.`orders` SET chongzhi=chongzhi+1000;

　　执行过后，用户很高兴，因为没充钱，白得了1000块；但是你的老板，绝对恨不得揍死你，为了不被揍，所以，你得赶紧恢复你的数据

　　发现问题后，马上停止Slave复制：

　　mysql> stop slave;

　　分析：

　　发现问题之后，马上对Master加写锁，因为此时数据虽然存在，但是已经是错误的数据；然后确定有害SQL的position，然后跳过它，继续Master的复制

　　LOCK TABLE `edusoho_e`.`orders` WRITE;

　　在Master主机上根据时间分析binlog（因为笔者使用的是ROW格式，所以，会有很多条的update语句，如果在update不加限制条件语句之前，也有正常的update语句，你将分不清哪个才是该跳过的有害SQL，所以，问题发生的时候，一定要尽可能的知道发生的时间，对binlog进行分析才能更加有效）

　　分析Master日志，找到执行的问题SQL发生的position：
　　mysqlbinlog -v --base64-output=decode mysql-bin.000001 | grep -i -C 10 --color 'update'
　　COMMIT/*!*/;
　　# at 3554
　　#190505 10:04:20 server id 2 end_log_pos 3636 CRC32 0xd95ad4e9   Query thread_id=3 exec_time=0 error_code=0
　　SET TIMESTAMP=1557021860/*!*/;
　　BEGIN
　　/*!*/;
　　# at 3636
　　#190505 10:04:20 server id 2 end_log_pos 3695 CRC32 0xa8208a81   Table_map: `edusoho_e`.`orders` mapped to number 282
　　# at 3695
　　#190505 10:04:20 server id 2 end_log_pos 3897 CRC32 0xdb6fe2c1   Update_rows: table id 282 flags: STMT_END_F
　　### UPDATE `edusoho_e`.`orders`
　　### WHERE
　　###   @1=1
　　###   @2='郑千次'
　　###   @3=10000
　　###   @4=100
　　### SET
　　###   @1=1
　　###   @2='郑千次'
　　###   @3=11000
　　###   @4=100
　　### UPDATE `edusoho_e`.`orders`
　　### WHERE
　　###   @1=3
　　###   @2='孙悟空'
　　###   @3=1200
　　###   @4=600
　　### SET
　　###   @1=3
　　###   @2='孙悟空'
　　###   @3=2200
　　###   @4=600
　　### UPDATE `edusoho_e`.`orders`
　　### WHERE
　　###   @1=5
　　###   @2='柯南'
　　###   @3=666
　　###   @4=688
　　### SET
　　###   @1=5
　　###   @2='柯南'
　　###   @3=1666
　　###   @4=688
　　### UPDATE `edusoho_e`.`orders`
　　### WHERE
　　###   @1=7
　　###   @2='我'
　　###   @3=1
　　###   @4=0
　　### SET
　　###   @1=7
　　###   @2='我'
　　###   @3=1001
　　###   @4=0

　　mysql> show binlog events in 'mysql-bin.000001' from 3554;
　　+------------------+------+-------------+-----------+-------------+----------------------------------+
　　| Log_name         | Pos | Event_type | Server_id | End_log_pos | Info                             |
　　+------------------+------+-------------+-----------+-------------+----------------------------------+
　　| mysql-bin.000001 | 3554 | Query       |         2 |        3636 | BEGIN                            |
　　| mysql-bin.000001 | 3636 | Table_map   |         2 |        3695 | table_id: 282 (edusoho_e.orders) |
　　| mysql-bin.000001 | 3695 | Update_rows |         2 |        3897 | table_id: 282 flags: STMT_END_F |
　　| mysql-bin.000001 | 3897 | Xid         |         2 |        3928 | COMMIT /* xid=893 */             |
　　+------------------+------+-------------+-----------+-------------+----------------------------------+
　　4 rows in set (0.00 sec)

　　跳过有害SQL，继续进行复制：

　　1、和问题发生人员沟通，确认update是怎样执行的

　　在Master上执行：

　　SET @@session.sql_log_bin=0;（一定要加，不然你懂得）
　　UPDATE `edusoho_e`.`orders` SET chongzhi=chongzhi-1000;
　　此时，Master和SLave的数据都恢复了一致，只要Slave跳过有害的UPDATE语句就可以了

　　2、跳过有害SQL，继续复制

　　mysql> change master to master_log_pos=3928 [master_delay=180];（可加可不加）

　　3、start slave user='repliter' password='123456';

　　4、释放表的写锁

　　UNLOCK TABLES;

　　至此，update全表语句，成功跳过！

　　题外：

　　本文是笔者根据自己的理解，设想线上可能发生的部分问题后，针对性的利用 master_delay 参数特性，进行数据恢复做的测试，并没有经过任何的实战检测。一方面，仅为广大同行做个参考；另一方面，记录笔者自己的心得和针对问题解决的思路做个总结，当问题真正发生的时候，有个方向可以进行参考，而不至于手忙脚乱，不知所措，所以，对其中有误之处和理解不到位的地方，望请下方留言指正，不胜感激！

（编辑：错新网）

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