SEO工作的数据解析

2022-06-27 12:30:38

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供稿：网友

　　当我们要为网站进行相关的SEO工作时，首先要做的就是让所有的操作都有相关的记录和数据支持——而不仅仅是依靠自己的直觉或记忆。SEO主要用于数据统计来源：网站服务器日志、第三方流量分析工具。

　　Apache、nginx等常见服务器内置的日志配置格式组合，可以满足大部分SEO分析需求。它们看起来像这样：

　　记录信息收录：访问源IP、访问时间、访问页、HTTP响应状态码、访问源和客户端标识等，这些数据将出现在联合收割机日志中。

　　为了保证服务器日志能够满足其他部门的分析要求，至少要保证上述各项都记录在服务器日志中。但是也不要记录任何可以记录的数据，我们只选择需要的部分，否则会使网站日志的量非常大，不利于分析的效率。

　　在GA添加了一个需要跟踪流量的网站之后，它会提示您在跟踪页面所需的每个标记之前添加一段JavaScript代码。代码添加可能是一项非常简单的工作，但也可能非常麻烦，主要取决于网站的模板层。

　　但这种情况并不总是理想的，特别是对于使用网站框架为自己开发的网站来说，有时候并不包含这样一种很好的使用方式。这可能是因为网站的建设规范不完善，也可能是因为网站要求不能使用类似WordPress的收录方法。然后，至少在每个网页的头部，应该有一个小的块来加载全局JavaScript，以便方便地添加全局JavaScript代码。

　　虽然在添加GA代码时不必更改不好的网站模板结构，但最多可以将代码添加到几十个不同的模板文件中（当然，要确保没有页面丢失，还需要一些时间）。但是，一次性解决一些基本问题会给未来带来很多便利——例如，更改一组统计代码。

　　也许最麻烦的事情是如何说服程序员为一些看似很小的需求修改模板结构，这里省略了这一点。

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